李帅
助理研究员
中国科学院沈阳自动化研究所
电话：024-83601269
邮箱：lishuai@sia.cn
通信地址：辽宁省沈阳市沈河区南塔街114号 邮编：110016
李帅，1988年3月出生，中国科学院沈阳自动化研究所机械制造及其自动化专业在读博士，现为中国科学院沈阳自动化研究所数字工厂研究室助理研究员。一直从事智能信息处理及平台技术，过程监测与故障诊断、数据挖掘与机器学习相关方法研究，先后参与国家重点研发计划，国家自然科学基金，中国国际海域资源调查与开发“十二五”规划，企业委托等项目，于2016年、2018年获得辽宁省自然科学学术成果一等奖1项，二等奖1项。在国内外重要期刊及国际会议上已经发表及录用论文30余篇，其中SCI检索9篇，EI检索20余篇，申请发明专利1项。
教育背景
2007.9－2011.7 哈尔滨理工大学，自动化专业，学士
2011.8－2013.7 东北大学大学，控制理论与控制工程专业，硕士
2017.9至今 中国科学院沈阳自动化研究所，机械制造及其自动化专业，博士在读
工作履历
2013/08－2015/08 中国科学院沈阳自动化研究所，数字工厂研究室，研究实习员
2015/09至今 中国科学院沈阳自动化研究所，数字工厂研究室，助理研究员
研究领域
1. 过程监测与故障诊断
2. 数据挖掘与机器学习
3. 智能信息处理及平台技术
主要研究项目
[1] 国家重点研发计划项目纵向课题，《AUV故障检测系统研发》，2017.7-2020.6，项目经费20万元。项目骨干。
[2] 中国科学院沈阳自动化所重点项目，《互联制造服务云平台研制》，2018.1-2019.6，项目经费600万元。项目骨干。
[3] 辽宁省技术转化项目，《云MES开发平台技术转化》，2018.1-2019.12，项目经费100万元。项目骨干。
[4] 国家自然科学基金面上项目，《面向“碳减排”要求的系统风险评估研究》，2017.1-2020.12，项目经费48万元。项目骨干。
[5] 中国国际海域资源调查与开发“十二五”规划项目，《蛟龙号设备管理系统研发》，2016.11-2018.10，项目经费120万元。项目骨干。
[6] 企业委托横向课题，《基于大数据分析的健康风险预警》，2014.8-2015.12，项目经费4万元。项目骨干。
[7] 国家自然科学基金面上项目，《基于数据的非高斯多模态工业过程监测》，2013.1-2016.12，项目经费81万元。项目骨干。
奖励与荣誉
2018年获辽宁省自然科学学术成果一等奖
2016年获辽宁省自然科学学术成果二等奖
学术兼职
担任IEEE Transactions on Industrial Informatics、Industrial & Engineering Chemistry Research、Crystal Growth & Design、Journal of the Franklin Institute等期刊审稿人
学术成果
论文：
[1] Shuai Li, Xiaofeng Zhou, Haibo Shi, Fucheng Pan, Xin Li, Yichi Zhang, “Multimode Processes Monitoring Based on Hierarchical Mode, Division and Subspace Decomposition”. Canadian Journal of Chemical Engineering 96(11), 2420-2430 (2018).
[2] Shuai Li, Xiaofeng Zhou, Fucheng Pan, Haibo Shi, Kaituo Li, Zhongwei Wang, “Correlated and weakly correlated fault detection based on variable division and ICA”. Computers & Industrial Engineering 112, 320-335 (2017).
[3] Shuai Li, Xiaofeng Zhou, Haibo Shi, Zhi Qiao, Zeyu Zheng, “Monitoring of Multimode Processes Based on Subspace Decomposition”. Industrial & Engineering Chemistry Research 54(15), 3855-3864 (2015).
[4] Yonglai Zhang, Wenai Song, Shuai Li, Lizhen Fu, Shixin Li, “Risk Detection of Stroke using a Feature Selection and Classification Method”. IEEE Access 6, 31899-31907 (2018).
[5] Yingwei Zhang, Shuai Li, “Modeling and monitoring of nonlinear multi-mode processes”. Control Engineering Practice 22, 194-204 (2014).
[6] Yingwei Zhang, Shuai Li, “Modeling and Monitoring Between-Mode Transition of Multimodes Processes”. IEEE Transactions on Industrial Informatics 9(4), 2248-2255 (2013).
[7] Yingwei Zhang, Shuai Li, Zhiyong Hu, “Improved multi-scale kernel principal component analysis and its application for fault detection”. Chemical Engineering Research & Design 90(9), 1271-1280 (2012).
[8] Yingwei Zhang, Shuai Li, Zhiyong Hu, Chonghui Song, “Dynamical process monitoring using dynamical hierarchical kernel partial least squares”. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 118, 150-158 (2012).
[9] Yingwei Zhang, Shuai Li, Yongdong Teng, “Dynamic processes monitoring using recursive kernel principal component analysis”. Chemical Engineering Science 72, 78-86 (2012).
