论文库
工艺产品加工质量监测优化
论文编号:
第一作者: 蔡亚军;陈书宏;王宇
联系作者:
发表年度: 2017
期: 18
卷: 17
页: 277-281
摘要: 质量监测可以有效地提高产品质量和生产效率。在复杂产品的生产过程当中,多个质量特性之间相互作用,共同对产品的生产质量产生影响。由于质量特性的数量较多、有些特性的关系是耦合的,因此准确诊断出异常变量是研究的难点。为了高效、准确地诊断出异常变量,提高产品的质量和生产效率,提出了基于改进网格优化的principal component analysis(PCA)-support vector machines(SVM)多元控制图均值偏移诊断模型。在模型训练之前,使用主元分析(PCA)算法对数据进行预处理,降低数据维数和提取数据特征信息;再用改进网格算法对支持向量机(SVM)的参数进行优化,最终得到优化的SVM模型。仿真结果表明,采用的方法与传统方法相比,训练时间更短,且拥有更高的分类准确率。
英文摘要:
刊物名称: 科学技术与工程
学科:
论文出处:
论文类别:
参与作者:
影响因子:
全文链接: