第一作者: | 熊安斌;赵新刚;韩建达;刘光军 |
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发表年度: | 2013 |
期: | S2 |
卷: | 58 |
页: | 152-165 |
摘要: | 表面肌电信号是肌肉运动单元动作电位的非线性总和,能够准确反映生物体神经、肌肉的功能状况,目前已广泛被应用于临床疾病诊断、病理分析和康复评价中.针对sEMG短时平稳、信噪比低等特点,传统的线性的、统计性的分析方法具有一定的局限性.因此,本文提出利用混沌理论的分析方法,深入挖掘sEMG中蕴含的非线性特性,并进一步应用于面瘫患者的sEMG分析中.我们采集了21名面瘫患者的面部双侧咬肌、提上唇肌和额肌处的sEMG信号,采用混沌分析方法提取相关特征:利用时间延迟法重构多维相空间;计算关联维数与李雅普诺夫指数,验证sEMG的混沌特性;通过近似熵量化sEMG的不确定性.通过对比发现,面瘫患者健康侧与患侧sEMG的上述混沌特征表现出显著的统计学差异.此外,我们将混沌特征与传统时频域特征进行了比较,其表现出一定的优越性,能够作为面瘫诊断与康复评价的重要参考指标. |
刊物名称: | 科学通报 |