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基于CUDA的光线追踪优化算法研究与实现
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第一作者: 岳田爽;赵怀慈;花海洋
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发表年度: 2015
期: 1
卷: 32
页: 161-162, 198
摘要: 在三维场景仿真过程中,为了实现真实的光影效果,通常采用光线追踪法对场景进行渲染。光线追踪算法的核心过程是光线与场景中的片元进行相交测试,而对于一个复杂的场景,该过程计算量非常大。为了改善光线追踪算法的计算速度问题,实现一种基于CUDA(Compute Unified Device Architecture)的光线追踪算法。该算法利用GPU的并行处理能力同时结合KD-Tree加速相交测试过程,最终提高仿真场景的渲染速度。通过实验表明,该算法的KD-Tree创建性能相比传统方法提升约20%,光线追踪性能提升约6倍。
英文摘要:
刊物名称: 计算机应用与软件
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