| 第一作者： | 郭伟斌;王洪光;姜勇;孙鹏 |
|---|---|
| 发表年度： | 2012 |
| 期： | 4 |
| 卷： | 18 |
| 页： | 761-767 |
| 摘要： | 针对汽车变速箱原始故障特征向量维数过高导致的检测效率低、准确率低的问题,提出一种基于阶次分析理论的特征提取方法和基于遗传算法—反向传播神经网络的特征选择与分类方法。首先运用阶次分析理论提取变速器的阶次域特征,与时域特征共同组成特征向量集;然后将类内类间距离比与惩罚系数之和作为目标函数值,利用遗传搜索策略对特征向量集进行特征选择,得到特征子集;最后用反向传播神经网络算法进行故障分类,得到检测结果,并通过实验验证了所提出方法的有效性。 |
| 刊物名称： | 计算机集成制造系统 |
