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模糊Job Shop调度中的混合搜索策略的研究
论文编号:
第一作者: 宋晓宇
联系作者: 宋晓宇
发表年度: 2006
期: 3
卷: 35
页: 382-387
摘要: 采用并行遗传算法作为全局搜索算法,提出一种混合搜索策略,用于求解模糊Job Shop调度问题.根据模糊Job Shop调度问题解的特征,提出基于关键工序的邻域选择方法,并将基于这种邻域选择方法的禁忌搜索算法作为局部搜索算法,加强了遗传算法局部搜索能力.针对13个困难benchm ark问题的实验结果表明,在较短的时间内,混合搜索策略的算法得到的平均满意度比并行遗传算法提高4.67%,比TSAB算法提高5.76%.采用的禁忌搜索算法改善了遗传算法的局部搜索能力,说明提出的混合搜索策略是有效的.*
英文摘要:
刊物名称: 信息与控制
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