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科研团队

陈希爱

  陈希爱 博士,副研究员,硕士生导师 

  中国科学院青年创新促进会会员   

  研究领域:稀疏表达,机器学习



  办公室:R320  

  电话:024-23970193  

  传真:024-23970021

  Email: chenxiai@sia.cn

机器人视觉研究组  机器人学国家重点实验室 中国科学院沈阳自动化研究所  沈阳市南塔街114  邮编:110016 


个人简历

    2012年毕业于曲阜师范大学自动化系。同年,作为硕博连读生,进入中国科学院沈阳自动化研究所攻读模式识别与智能系统方向博士学位,分别获得中国科学院优秀研究生,优秀学生干部,国家奖学金等多项奖励和称号。作为研究骨干,参与多项国家自然科学基金项目及横向课题研发工作。2018年获得博士学位,现为机器人国家重点实验室副研究员,硕士生导师。


主要工作

稀疏表达,机器学习,图像恢复


论文发表 

1)  Siyu Guo,Xi'ai Chen *, Huidi Jia, Zhi Han, Zhigang Duan, Yandong Tang, "Fusing Hyperspectral and Multispectral Images via Low-Rank Hankel Tensor Representation”,Remote Sensing,14,4470,2022 (https://doi.org/10.3390/rs14184470).  

2)  Baichen Liu, Zhi Han, Xi'ai Chen, Wenming Shao, Huidi Jia, Yanmei Wang, Yandong Tang,"A Novel Compact Design of Convolutional Layers with Spatial Tr ansformation towards Lower-rank Representation for Image Classification",Knowledge-Based Systems, Volume 255, 14 November 2022, 109723

3)  Yang Zhang, Yao Wang, Zhi Han,Xi'ai Chen, Yandong Tang,"Effective Tensor Completion via Element-wise Weighted Low-rank Tensor Train with Overlapping Ket Augmentation", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2022 (accepted)

4)  Huidi Jia, Xi'ai Chen*, Zhi Han, Baichen Liu, Tianhui Wen, Yandong Tang,"Low-rank Tensor Tucker Decomposition for Hyperspectral Images Super-Rsolution",The International Conference on Intelligent Robotics and Applications 2022

5) Huidi Jia, Xi'ai Chen*, Zhi Han, Baichen Liu, Tianhui Wen, Yandong Tang,“Nonconvex Nonlocal Tucker Decomposition for 3D Medical Image Super-Resolution",Frontiers in Neuroinformatics,Vol. 16, 2022.

6) Xi'ai Chen, Zhi Han, Yao Wang, Qian Zhao, Deyu Meng, and Yandong Tang,"A Generalized Model for Robust Tensor Factorization with Noise Modeling by Mixture of Gaussians",IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume: 29, Issue: 11, 2018, Pages: 5380-5393

7) Xi'ai Chen, Zhi Han*, Yao Wang, Qian Zhao, Deyu Meng, and Yandong Tang. "Robust Tensor Factorization with Unknown Noise", IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016

8) Chen Xiai, Han Zhi, Wang Yao, Yandong Tang, et al., "Nonconvex plus quadratic penalized low-rank and sparse decomposition for noisy image alignment", SCIENCE CHINA Information Sciences 2016, 59, doi: 10.1007/s11432-015-5419-2

9) Xiai Chen, Zhi Han, Guiping Shen, Yao Wang and Yandong Tang, "Robust tensor factorization with MRF under complex noise", IEEE CYBER 2017

10) Xiai Chen,Zhi Han,Yandong Tang;"Manifold Mapping Learning by Regression Tree Boosting", IEEECYBER 2015

11) Yao Wang, Xiai Chen, Zhi Han, Shiying He.“Hyperspectral Image Super-resolution via Nonlocal Low-rank Tensor Approximation and Total Variation Regularization”, Remote Sensing, 2017, 9(12):1286:1-1286

12) Qiong Luo,Zhi Han,Xiai Chen,Deyu Meng,Dong Liang,Yandong Tang."Tensor RPCA by Bayesian CP Factorization with Complex Noise", IEEE international Conference on Computer Vision, 2017

13)Jiandong Tian,Zhi Han,Weihong Ren,Xiai Chen,Yandong Tang. "Snowflake removal for videos via global and local low-rank decomposition",IEEE Transactions on Multimedia,2018 (online published)

14)贾慧迪,韩志,陈希爱,唐延东;"基于非局部张量火车分解的彩色图像修补",模式识别与人工智能,32(10),955-963.2019 


研究项目

1) 国家重点研发计划项目: 基于类生命孪生的机器人智能学习方法 

  经费来源:国家科技部。2021-2023      

2)变换低秩性高阶张量表示与降质图像恢复识别算法(61903358)    

 经费来源:国家自然科学基金;2020-2022,项目负责人   

3) 基于空间变换的图像高阶张量表示及低秩恢复算法    

 经费来源:机器人学国家重点实验室;2019-2020,项目负责人。 

4) 基于低秩张量特性的图像视频表达建模及其算法应用研究    

 经费来源:国家自然科学基金。2018-2021  

5) 目标背景与算法仿真可视化系统  

 经费来源:企业服务项目;2017-2018  

6) 视频的中层视觉表达与高层行为识别研究   

 经费来源:国家自然科学基金;2014-2016  

7) 机器人视觉环境理解理论方法研究  

  经费来源:机器人学国家重点实验室;2012 -2013


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