陈恩红作报告

韩军伟作报告

会议现场

　　12月8日，应中国科学院沈阳自动化研究所机器人学研究室主任刘连庆研究员邀请，中国科学技术大学教授陈恩红和西北工业大学教授韩军伟访问研究所，并分别作了学术讲座。刘连庆主持了此次报告会，相关科研人员、研究生参加了学术交流。

　　报告会上，陈恩红以《面向个性化学习的认知建模、教学资源分析及推荐》为题作报告。围绕大数据分析及应用实验室在在线教育系统方面的研究工作，首先介绍了研究背景与现状，重点介绍了面向个性化学习的认知建模、资源分析及推荐方法与应用，着力解决学习资源表征困难、学习过程建模复杂以及学习策路难量化等问题，以从海量、稀疏、高噪声的学习数据中准确分析学生的学业水平特点。陈恩红和参会人员进行了深入的讨论。报告会内容丰富，思想深刻，与会师生表示受益匪浅。

　　韩军伟以《遥感影像‘深度’解译》为题作报告，讲解了影像解译这一项在遥感方面具有重要的民用和军事应用价值的关键技术。遥感影像解译是遥感大数据信息挖掘与提取的关键技术，具有重要的民用和军事应用价值，也是近年来遥感应用领域的研究热点问题。韩军伟首先介绍了深度学习在高分遥感影像解译方面的一些典型应用，针对这一前沿领域发布了两个公开的高分图像数据库。其次，针对高分遥感影像解译存在的一些难点问题和不同的应用需求，提出了几种基于弱监督学习/全监督学习的目标检测和图像场景分类方法。报告现场气氛热烈，与会人员积极踊跃参与提问与讨论。

　　陈恩红是中国科学技术大学大数据学院的教授，国家杰出青年基金获得者，科技部重点领域创新团队“大数据分析与应用团队”负责人。任IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering等期刊编委。长期从事数据挖掘、社会网络分析、教育大数据分析等领域研究。

　　韩军伟是西北工业大学的教授，科睿唯安全球“高被引科学家”和爱思唯尔中国“高被引学者”，获聘长江学者特聘教授。在领域顶级期刊/会议发表学术论文100余篇，论文被引用1.5万余次。担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems等多个国际顶级期刊编委，担任领域顶级国际会议CVPR、ICPR、ACCV等的领域主席，主要研究方向是人工智能、模式识别、类脑计算、医学影像处理等。（机器人学研究室）