日前，记者从中国科学院沈阳自动化研究所了解到，该所科研团队提出“一种基于图像反馈的激光诱导击穿光谱特征谱线强度校正方法”，实现了光谱信号波动的抑制与补偿，并将其应用到工业在线检测领域中，显著提高了在线测量稳定性。  

　　据了解，激光诱导击穿光谱技术（LIBS）以其可原位、在线、同时分析多种元素成分的优点，成为流程工业现场检测的重要技术，但如何保证光谱的稳定性，是该项技术应用推广的关键问题。

　　该科研团队负责人、沈阳自动化所孙兰香研究员介绍，在实验室环境下，可以通过样品预处理、物理约束、实验条件控制等方法提高光谱稳定性，但在复杂、恶劣的工业现场检测环境中，光谱存在很大的波动，会严重影响测量的准确性。

　　研究团队将激光诱导等离子体图像引入到光谱稳定性校正建模中，通过同步采集光谱和相应的等离子体图像，以等离子体图像特征的差异作为反馈信号，对相应的特征谱线强度进行补偿与校正，校正后的特征谱线稳定性得到极大提升，为在线检测提供了更可靠的光谱数据。