刘柏辰 学士，博士生
研究领域：深度学习网络。
办公室：R330
电话：024-23970421
机器人视觉研究组 机器人学国家重点实验室 中国科学院沈阳自动化研究所 沈阳市南塔街114号 邮编：110016
个人简介：
2016年于上海交通大学电子信息与电气工程学院获得电气工程学士学位。同年，作为直博生，推荐到中国科学院沈阳自动化研究所攻读博士学位。现为中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室博士研究生，并于2022年提前留所工作。
主要工作：
深度学习及深度网络压缩。
论文发表：
1）Baichen Liu, Zhi Han, Xiai Chen, Wenming Shao, Huidi Jia, Yanmei Wang, Yandong Tang,“ A Novel Compact Design of Convolutional Layers with Spatial Transformation towards Lower-rank Representation for Image Classification”，Knowledge-Based Systems，Volume 255, 14 November 2022, 109723
2）Baichen Liu, Huidi Jia，Zhi Han, Xiai Chen, Yandong Tang，“An Analysis of Low-rank Decomposition Selection for Deep Convolutional Neural Networks”，The International Conference on Intelligent Robotics and Applications 2022
3） Baichen Liu, Xi' ai Chen, Zhi Han, Huidi Jia, Yandong Tang，“A Novel Lightweight Architecture Design of Convolutional Neural Networks”，The 12th IEEE International Conference on CYBER Technology in Automation, Control, and Intelligent Systems，2022
4）Qiong Luo, Baichen Liu, Yang Zhang, Zhi Han, Yandong Tang, "Low-rank decomposition on transformed feature maps domain for image denoising", The Visual Computer, 37(7): 1899-1915, 2021
研究项目：
1) 基于类生命孪生的机器人智能学习方法
经费来源：国家重点研发计划；2020-2023
2) 面向水下小目标识别协同作业的水下视觉处理与水声数据在线压缩
经费来源：中国科学院；2021-2022
科研团队
研究人员