贾慧迪 学士，博士生
研究领域：图像恢复，低秩张量建模
办公室：R330
电话：024-23970421
机器人视觉研究组 机器人学国家重点实验室 中国科学院沈阳自动化研究所 沈阳市南塔街114号 邮编：110016
个人简历：
2017年毕业于天津工业大学电子信息工程学院；同年，作为硕博连读生，进入中国科学院沈阳自动化研究所攻读模式识别与智能系统方向博士学位；现为中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室博士研究生。
主要工作：
图像恢复、深度学习。
论文发表：
1）Huidi Jia, Xi'ai Chen, Zhi Han, Baichen Liu, Tianhui Wen, Yandong Tang，“Nonconvex Nonlocal Tucker Decomposition for 3D Medical Image Super-Resolution"，Frontiers in Neuroinformatics，Vol. 16, 2022.
2) 贾慧迪，韩志，陈希爱，唐延东； “基于非局部张量火车（Tensor Train）分解的彩色图像修补”， 模式识别与智能系统，2019
3）Huidi Jia, Xi'ai Chen, Zhi Han, Baichen Liu, Tianhui Wen, Yandong Tang，“Low-rank Tensor Tucker Decomposition for Hyperspectral Images Super-Rsolution”，The International Conference on Intelligent Robotics and Applications 2022
4）Siyu Guo, Xi'ai Chen *, Huidi Jia, Zhi Han, Zhigang Duan, Yandong Tang, "Fusing Hyperspectral and Multispectral Images via Low-Rank Hankel Tensor Representation", Remote Sensing，14，4470，2022 (https://doi.org/10.3390/rs14184470).
5）Baichen Liu, Zhi Han, Xiai Chen, Wenming Shao, Huidi Jia, Yanmei Wang, Yandong Tang,“ A Novel Compact Design of Convolutional Layers with Spatial Transformation towards Lower-rank Representation for Image Classification”，Knowledge-Based Systems，Volume 255, 14 November 2022, 109723
6）Li Shengchuan, Huidi Jia, Chen Xi’ai, Li Sun, Han Zhi, Tang Yandong, Liu, Jiaxin, "Relaxed Low Tensor Train Rank Representation with Structural Smoothness for Hyperspectral Image Super-resolution", 10th IEEE International Conference on Cyber Technology in Automation, Control and Intelligent Systems, CYBER 2020
研究项目：
1) 基于类生命孪生的机器人智能学习方法
经费来源：国家重点研发计划，国家科技部；2021-2023
2) 基于低秩张量特性的图像视频表达建模及其算法应用研究
经费来源：国家自然科学基金；2020-2022
科研团队
研究人员